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redis缓存的安装和使用

2011 年 12 月 17 日 没有评论

首先说下什么事redis,之前在我的博客中降到很多的缓存诸如:memcache,memcached,memcachedb,dbcached等,今天讲的这个redis跟这几个差不多,redis是一个key-value存储系统。 和Memcached(这里指服务,客户端有memcache和memcached两种)类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集 合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis 支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
如果说把memcache,memcached,memcachedb,dbcached以及redis进行分类的话,我会把memcache和memcached分为一类,其实后者是前者的升级版,而memcachedb,dbcached和redis可以分为一类,因为他们在记住内存的同时会把数据写到磁盘文件中,达到持久性存储的目的,个人认为可以把这三者归结为Nosql的范畴。

在linux上面安装redis

# wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz
# tar zxvf redis-2.4.4.tar.gz
# mv redis-2.4.4 /usr/local/redis
# cd /usr/local/redis
# make && make install

安装完成后,会自动copy可执行文件到环境变量中,不要自己去copy了。

# redis-
redis-benchmark   redis-check-dump  redis-server  
redis-check-aof   redis-cli

之后就是配置redis了,配置文件位于/usr/local/redis下面的redis.conf
配置项根据个人而定,一下是我的配置项:

#是否以后台进程运行,默认为no
daemonize yes
#如以后台进程运行,则需指定一个pid,默认为/var/run/redis.pid
pidfile /var/run/redis/redis.pid
#监听端口,默认为6379
port 6379
#绑定主机IP,默认值为127.0.0.1(注释)
bind 127.0.0.1
#超时时间,默认为300(秒)
timeout 300
#日志记录等级,有4个可选值,debug,verbose(默认值),notice,warning
loglevel verbose
#日志记录方式,默认值为stdout
logfile stdout
#可用数据库数,默认值为16,默认数据库为0
databases 16
#指出在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合,比如默认配置文件中的设置,就设置了三个条件。
#900秒(15分钟)内至少有1个key被改变
save 900 1
#300秒(5分钟)内至少有10个key被改变
save 300 10
#存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes
rdbcompression yes
#本地数据库文件名,默认值为dump.rdb
dbfilename redis.rdb
#本地数据库存放路径,默认值为 ./
dir /data/redis/
#当本机为从服务时,设置主服务的IP及端口(注释)
slaveof <masterip> <masterport>
#当本机为从服务时,设置主服务的连接密码(注释)
masterauth <master-password>
#连接密码(注释)
requirepass foobared
#最大客户端连接数,默认不限制(注释)
maxclients 128
#设置最大内存,达到最大内存设置后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,当此方法处理后,任到达最大内存设置,将无法再进行写入操作。(注释)
maxmemory <bytes>
#是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上#面#save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认值为no
appendonly yes
#更新日志文件名,默认值为appendonly.aof(注释)
appendfilename /root/redis_db/appendonly.aof
#更新日志条件,共有3个可选值。no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘,always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘,everysec表示每秒同步一次(默认值)。
appendfsync everysec
#是否使用虚拟内存,默认值为no
vm-enabled yes
#虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap,不可多个Redis实例共享
vm-swap-file /tmp/redis.swap
#将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的 (Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0。
vm-max-memory 0
#虚拟内存文件以块存储,每块32bytes
vm-page-size 32
2#虚拟内在文件的最大数
vm-pages 134217728
#可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.
vm-max-threads 4
#把小的输出缓存放在一起,以便能够在一个TCP packet中为客户端发送多个响应,具体原理和真实效果我不是很清楚。所以根据注释,你不是很确定的时候就设置成yes
glueoutputbuf yes
#在redis 2.0中引入了hash数据结构。当hash中包含超过指定元素个数并且最大的元素没有超过临界时,hash将以一种特殊的编码方式(大大减少内存使用)来存储,这里可以设置这两个临界值
hash-max-zipmap-entries 64
#hash中一个元素的最大值
hash-max-zipmap-value 512
#开启之后,redis将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash,可以降低内存的使用。当你的使 用场景中,有非常严格的实时性需要,不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话,把这项配置为no。如果没有这么严格的实时性要求,可以设置 为yes,以便能够尽可能快的释放内存
activerehashing yes

配置好了之后来启动redis

# redis-server /usr/local/redis/redis.conf
# netstat -anpt | grep 6379   //查看进程是否启动

现在你可以用telnet来链接并进行数据的存储测试。
我们现在来安装php的redis拓展

# wget https://github.com/owlient/phpredis/tarball/master
# mv owlient-phpredis-2.1.1-1-g90ecd17.tar.gz phpredis-2.1.1-1.tar.gz
# tar zxvf phpredis-2.1.1-1.tar.gz
# mc owlient-phpredis-2.1.1-1-g90ecd17 phpredis-2.1.1
# cd  phpredis-2.1.1
# /usr/locla/php/bin/phpize
# ./configure --enable-redis=share --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
# make && make install

之后在php的拓展目录下面会有redis.so文件生成,然后把这个加到php.ini中就行了,记得重启php-fpm哦。
PS:我们在安装php的拓展的时候,记得一定要加上–enable-theNameOfTheExtensions=share还有后面的php-config文件路径。虽然有些时候不会报错,但是尽量还是加上好,我曾经就因为装一个facedetect.so这个拓展,没有加那两句话,结果php一直不能认识这个拓展,然后phpinfo里面也没有这个拓展,害了我花了很长时间。
php的测试代码

<?php  
$redis = new Redis();  
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);  
$redis->set('fbbin',serialize(array('中华人民共和国','美利坚合众国')));  
print_r(unserialize($redis->get("fbbin"))); 

能够正确输出信息,搞定。
上面的代码之所以要序列化,好像redis不支持Array类型的数据,我一开始并没有序列化,然后得出的结果就是“Array”,而不是我要的数组数据,所以我把它序列化了。到底是不支持还是我哪里的配置问题,还有待考究啊,希望哪位牛人能give me a hand。

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